6th meeting 회의록

1999년 10월 25일

해동 세미나실

　

1.이전 회의에서 논의 되었던 사항.

지난 회의에서는 프로젝트의 방향을 Computer Vision에 대한 것으로 잡고 구체적인 응용 사례들을 조사해 보기로 하였고 이에 덧붙여 여러 군데에서 언급이 되고 있는 Matlab에 대해서도 조사해 보기로 하였다.

2.회의 내용

computer vision의 응용사례

응용 사례는 굉장히 많았다. 그 중 일부를 아래에 링크 시켜 놓았다. 응용 사례들 중 대부분이 적절한 하드웨어를 필요로 하는 것이 었고, computer vision 한가지만을 이용한 것도 있었지만, AI나 다른 신기술과 연계 된 것도 있었다. 이들 중에는 별로 쓸모 없어보이는 것들도 있었지만 , 우리들의 현재 역량으로는 무리인 거대한 프로젝트들도 있어서 현실적인 spec의 중요성을 절감했다.

프로젝트와 web과의 연계 가능성

computer vision기술이 web에 응용된 사례로는 VisionLinkTM라는 장애인을 위한 웹전화 기술이 있었고, 그 외로는 주로 원거리 감시 등의 목적에 응용된 사례들이 있었다. 이렇게 web과 computer vision기술이 연계되어 응용된 사례가 적은 것은 실망스럽기도 했으나 좋은 아이디어가 있을 경우 경쟁자가 없어 성공을 거두기 쉬울 것이라고 생각된다.(고 위안을 삼았다. ^^)

여러가지 이미지와 동영상에 관련된 file format

이미지 file format중에서는 JPEG에 대한 이야기가 많았다. JPEG는 다른 file format들과는 달리 Lossy compression이라는 압축방식을 유일하게 지원하는 format이라는 점에서 주목을 받았다. 이 압축방식은 이미지에서 인간의 눈으로 보기에 구분이 안되는 색영역을 압축할 때 버림으로써 압축률을 획기적으로 높이면서도 이미지의 손상은 거의 없는(눈으로 보기에) 방식이다. 그리고 벡터 방식의 이미지와 raster 방식의 이미지에 대한 이야기도 있었는데, 자세히 다루지는 않았다.

동영상 file format중에서는 주로 MPEG에 대해 논의하였다. 그러나 지난 번 회의 후 조사기간이 짧았던 데다 MPEG에 대한 내용이 워낙 광범위해서 이 부분에 대해서는 우리들의 지식의 짧음에 대해 통탄을 금할 수 없었다. (그리고 앞으로 더 조사해 보기로 하였다. 과연?!)

MATLAB에 대하여

matlab의 제작사인 the MATHWORKS의 문서를 보면 대략 Numeric Computation, Graphics and Visualization, Programming 등의 기능을 제공하는 " high-performance technical language " 라고 나와있다. 처음에는 소개서에 나와있는 방대한 기능에 매료당할 뻔 하였으나, (studunt version이 100$정도 한다는 것도 큰 merit가 되었다.) 이성을 찾고 토의한 결과 우리의 프로젝트에 별 도움이 될 것 같지는 않다는 결론을 얻었다.

3.결론

동영상 처리 프로그램으로 확정! 조사한 사례들을 거울 삼아 우리의 실력에 맞는 현실적인 spec을 만들어야 하겠다. spec과 앞으로의 학습 스케줄을 나름대로 짜 보자.